новости

ChatGPT (чат-генеративный предобученный преобразователь) от OpenAI — это чат-бот на базе искусственного интеллекта (ИИ), ставший самым быстрорастущим интернет-приложением в истории. Генеративный ИИ, включая большие языковые модели, такие как GPT, генерирует текст, похожий на человеческий, и, по-видимому, имитирует ход мыслей человека. Стажеры и врачи уже используют эту технологию, и медицинское образование не может позволить себе стоять на месте. Медицинскому образованию теперь предстоит столкнуться с влиянием ИИ.

Существует множество обоснованных опасений по поводу влияния ИИ на медицину, включая возможность фальсификации информации ИИ и её представления как факта (что называется «иллюзией»), влияние ИИ на конфиденциальность пациентов и риск включения предвзятости в исходные данные. Однако мы обеспокоены тем, что сосредоточение исключительно на этих непосредственных проблемах затмевает более широкие последствия, которые ИИ может оказать на медицинское образование, в частности, то, каким образом эта технология может формировать структуру мышления и модели оказания медицинской помощи будущим поколениям интернов и врачей.

На протяжении всей истории технологии переворачивали образ мышления врачей. Изобретение стетоскопа в XIX веке в определённой степени способствовало улучшению и совершенствованию физикального обследования, а затем и формированию самовосприятия диагноста-детектива. В последнее время информационные технологии преобразили модель клинического мышления. Как выразился Лоуренс Уид, изобретатель проблемно-ориентированных медицинских карт: «То, как врачи структурируют данные, влияет на наш образ мышления». Этот подход к регистрации оказал глубокое влияние на современные структуры выставления счетов за медицинские услуги, системы повышения качества и современные электронные медицинские карты (и связанные с ними проблемы).

ChatGPT был запущен осенью 2022 года, и за прошедшие месяцы его потенциал показал, что он, по крайней мере, столь же прорывной, как проблемно-ориентированные медицинские карты. ChatGPT успешно сдал экзамен на получение медицинской лицензии в США и экзамен по клиническому мышлению, и близок к диагностическому мышлению врачей. Высшее образование сейчас сталкивается с проблемой «конца пути для университетских курсовых эссе», и то же самое, несомненно, скоро произойдет с личным заявлением, которое студенты подают при поступлении в медицинский вуз. Крупные медицинские компании сотрудничают с технологическими компаниями для широкого и быстрого внедрения ИИ в систему здравоохранения США, включая его интеграцию в электронные медицинские карты и программное обеспечение для распознавания голоса. На рынок выходят чат-боты, призванные взять на себя часть работы врачей.

Очевидно, что ландшафт медицинского образования меняется и уже изменился, поэтому перед медицинскими учреждениями стоит экзистенциальный выбор: возьмут ли преподаватели медицинских вузов инициативу по интеграции ИИ в обучение врачей и будут ли они осознанно готовить врачей к безопасному и правильному использованию этой преобразующей технологии в медицинской практике? Или же внешние силы, стремящиеся к операционной эффективности и прибыли, определят, как эти два фактора будут совпадать? Мы твёрдо убеждены, что разработчики учебных курсов, программы обучения врачей, руководители здравоохранения и аккредитующие органы должны начать думать об ИИ.

Медицинские вузы сталкиваются с двойной проблемой: им необходимо научить студентов применять ИИ в клинической практике и работать со студентами-медиками и преподавателями, применяющими ИИ в академической среде. Студенты-медики уже применяют ИИ в своей учёбе, используя чат-ботов для формирования концепций о заболеваниях и прогнозирования учебных целей. Преподаватели размышляют о том, как ИИ может помочь им в разработке уроков и оценок.

Идея о том, что учебные программы медицинских вузов разрабатываются людьми, сталкивается с неопределённостью: как медицинские вузы будут контролировать качество контента своих учебных программ, который не был разработан людьми? Как вузы смогут поддерживать академические стандарты, если студенты будут использовать ИИ для выполнения заданий? Чтобы подготовить студентов к клинической ситуации будущего, медицинским вузам необходимо начать сложную работу по интеграции преподавания использования ИИ в курсы клинических навыков, курсы диагностического мышления и систематическую подготовку в области клинической практики. В качестве первого шага преподаватели могут обратиться к местным экспертам в области преподавания и попросить их разработать способы адаптации учебной программы и включения ИИ в неё. Затем обновлённая учебная программа будет подвергнута тщательной оценке и опубликована, и этот процесс уже начался.

На уровне послевузовского медицинского образования ординаторам и специалистам-стажерам необходимо готовиться к будущему, в котором ИИ станет неотъемлемой частью их независимой практики. Врачи-стажеры должны уверенно работать с ИИ и понимать его возможности и ограничения, как для развития своих клинических навыков, так и в связи с тем, что их пациенты уже используют ИИ.

Например, ChatGPT может давать рекомендации по скринингу рака на понятном пациентам языке, хотя и не на 100% точные. Запросы пациентов, отправляемые с помощью ИИ, неизбежно изменят отношения между врачом и пациентом, подобно тому, как распространение коммерческих продуктов для генетического тестирования и онлайн-платформ для медицинских консультаций изменило формат общения в амбулаторных клиниках. У современных ординаторов и специалистов, проходящих обучение, впереди ещё 30–40 лет, и им необходимо адаптироваться к изменениям в клинической медицине.

Преподаватели медицинских дисциплин должны разрабатывать новые учебные программы, которые помогут резидентам и специализированным преподавателям накапливать «адаптивный опыт» в области ИИ, что позволит им ориентироваться в будущих волнах изменений. Руководящие органы, такие как Совет по аккредитации послевузовского медицинского образования, могли бы включить требования к образованию в области ИИ в стандартные требования к учебным программам, которые легли бы в основу стандартов учебных программ. Мотивировать программы обучения к изменению методов обучения. Наконец, врачам, уже работающим в клинических учреждениях, необходимо ознакомиться с ИИ. Профессиональные сообщества могут подготовить своих членов к новым ситуациям в медицинской сфере.

Опасения по поводу роли ИИ в медицинской практике не беспочвенны. Модель когнитивного ученичества в преподавании медицины существует уже тысячи лет. Как на эту модель повлияет ситуация, когда студенты-медики начнут использовать чат-ботов на основе ИИ с первого дня обучения? Теория обучения подчёркивает, что упорный труд и целенаправленная практика необходимы для развития знаний и навыков. Как врачи смогут эффективно учиться на протяжении всей жизни, если на любой вопрос чат-бот может мгновенно и надёжно ответить прямо у постели больного?

Этические принципы – основа медицинской практики. Как будет выглядеть медицина, когда ей помогут модели искусственного интеллекта, фильтрующие этические решения с помощью непрозрачных алгоритмов? На протяжении почти 200 лет профессиональная идентичность врачей была неотделима от нашей когнитивной работы. Что будет означать для врачей практическая медицина, когда значительную часть когнитивной работы можно будет передать искусственному интеллекту? Ни на один из этих вопросов сейчас невозможно ответить, но нам необходимо их задать.

Философ Жак Деррида ввёл понятие «фармакона», которое может быть как «лекарством», так и «ядом», и, таким образом, технологии искусственного интеллекта представляют собой как возможности, так и угрозы. Учитывая столь высокие ставки для будущего здравоохранения, медицинское образовательное сообщество должно взять на себя ведущую роль в интеграции искусственного интеллекта в клиническую практику. Этот процесс будет непростым, особенно учитывая быстро меняющиеся условия и нехватку методической литературы, но ящик Пандоры уже открыт. Если мы не будем формировать своё будущее самостоятельно, мощные технологические компании с радостью возьмут эту задачу на себя.